Kennungen wurden in etwa der Reihe nach vergeben
Später erstellte Konten haben in der Regel höhere Nummern. Verankert man bekannte Kennungen mit bekannten Daten, lässt sich alles zwischen zwei Ankern in diesem Zeitfenster einordnen.
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Sammelabfrage des Registrierungsdatums von Facebook-UIDs. Eine UID pro Zeile eingeben
| UID | Registrierungsdatum |
|---|---|
| Noch keine Daten vorhanden. | |
Die Methode beruht auf einer Eigenschaft der Vergabe der Kennungen – und wer sie versteht, weiß genau, wo die Antwort belastbar ist und wo sie weich bleibt.
Später erstellte Konten haben in der Regel höhere Nummern. Verankert man bekannte Kennungen mit bekannten Daten, lässt sich alles zwischen zwei Ankern in diesem Zeitfenster einordnen.
Eine Tabelle mit 187 Bereichen ist direkt in die Seite eingebettet. Ihre Kennung wird lokal mit diesen Grenzen abgeglichen – deshalb gibt es nichts, worauf man warten müsste, und nichts, was begrenzt wäre.
Die Abfrage liefert eine von vier Möglichkeiten. Zwei davon sind brauchbare Schätzwerte, zwei sagen dir, dass die Tabelle die Kennung nicht einordnen konnte.
| Was du siehst | Was es bedeutet | Wie sehr du ihm vertrauen kannst |
|---|---|---|
| Ein Jahr und ein Monat | Die Kennung liegt innerhalb eines begrenzten Bereichs mit einer datierten Bezeichnung. | Die brauchbare Antwort. Auf den Monat genau, nicht auf den Tag. |
| Vor 2009 | Sie liegt unterhalb der untersten Grenze in der Tabelle. | Verlässlich als Untergrenze. Das Konto ist alt, aber die Tabelle kann nicht sagen, wie alt. |
| 2025-01 oder später | Sie liegt oberhalb der höchsten Grenze. | Verlässlich als Obergrenze. Neu, ohne festgelegte obere Grenze. |
| Unbekannt | Sie liegt in einer Lücke zwischen Bereichen oder in einem Bereich ohne Datum. | Kein Befund. Die Tabelle hat dort keine Abdeckung. |
Gealterte Bestände werden fast überall teurer gehandelt als frische, daher lohnt es sich, einen Facebook-Account-Alters-Checker direkt auf die Prämie anzusetzen. Es zahlt sich aus, genau zu wissen, welchen Teil dieser Prämie das Registrierungsdatum tatsächlich stützt.
Bei der Verifizierung gealterter Facebook-Accounts ist genau das die Kernaufgabe. Ein Angebot, das sich als Account von 2019 ausgibt, lässt sich mit der Schätzung abgleichen. Eine große Abweichung ist ein konkretes Thema, das man vor der Zahlung anspricht – nicht danach.
Eine Kennung aus dem Jahr 2016 kann zu einem Profil gehören, das seit der Woche seiner Erstellung inaktiv ist. Alter und Historie haben nichts miteinander zu tun.
Ein altes Registrierungsdatum bietet keinen Schutz vor einer Einschränkung. Accounts jeden Alters werden gesperrt – und das Datum ändert daran nichts.
Die Nummer wurde bei der Erstellung vergeben und kann danach nicht mehr geändert werden. Das ist das eine Attribut in einem Angebot, das ein Verkäufer nicht umgestalten kann.
Eine ganze Lieferung auf einmal durchzulaufen, macht aus einer Behauptung über den Jahrgang eine Verteilung, die man sich ansehen kann.
Passwörter und Postfächer entfernen, sodass jede Zeile nur noch nackte Ziffern enthält. Alles andere liefert ein Ergebnis „ungültiges Format“ und verschwendet eine Zeile.
Es gibt kein Kontingent und keine Gebühr, also gibt es keinen Grund für eine Stichprobe. Erst ein kompletter Durchlauf zeigt, ob eine vermeintlich einheitliche Partie tatsächlich gemischt ist.
Eine Partie, die als ein Jahrgang verkauft wird, sollte sich bündeln. Zwei deutliche Cluster bedeuten meist, dass zwei Quellen zusammengeführt wurden – das sollte man wissen, egal was der Durchschnitt sagt.
Unbekannte Ergebnisse sind Lücken in der Tabelle, keine schlechten Konten. Schließe sie aus jeder Prozentangabe aus, sonst fällt die Zahl zu niedrig aus.
Viele fragen nach einem Tag. Die Methode kann keinen liefern – und es ist besser, das zu erklären, als eine Genauigkeit vorzutäuschen, die es nicht gibt.
Bereiche sind dicht in Zeiträumen, in denen viele Kennungen vergeben wurden, und dünn anderswo. In einem dünnen Abschnitt kann ein einzelner Bereich ein langes Zeitfenster abdecken – und das Label benennt dieses Fenster, nicht einen Punkt darin.
Blöcke wurden so zugeteilt, dass die Reihenfolge eher ungefähr als strikt ist. Zwei Kennungen, die ein paar Tausend auseinanderliegen, können zum selben Monat gehören – eine Angabe auf Tagesebene wäre also erfunden statt abgeleitet.